Was passiert, wenn ein Team aus Software- und KI-Experten – die noch nie eine Drohne angefasst haben – gegen die Besten der Verteidigungsindustrie antritt? Sie gewinnen beinahe.

Letzte Woche auf der ILA Berlin 2026 belegte unser Team tobedefined den 2. Platz beim MBDA & brigkAIR Swarm Drone Challenge – dem ersten Live-Wettbewerb für vollautonome Drohnenschwärme, der jemals auf der Messe stattfand. Wir haben das gegen ein Feld erfahrener Teams aus der Verteidigungsindustrie geschafft – und zwar in 3,5 Monaten, bei null gestartet.

Das ist die Geschichte, wie wir dorthin kamen, und was sie darüber aussagt, wie Software heute entsteht.

Die Aufgabe: autonome Schwärme spielen Capture the Flag

Der Swarm Drone Challenge ist genau so schwer, wie er klingt. Zwei Drohnenschwärme treten in einem „Capture the Flag"-Szenario gegeneinander an: Jeder Schwarm muss die gegnerischen Zielboxen erobern und gleichzeitig die eigenen verteidigen – vollständig autonom. Sobald das Match startet, steuert kein Mensch mehr. Die Software liest die Lage, entscheidet die Strategie und führt die Taktik live auf dem Feld aus.

Das bedeutet, den kompletten Stack zu bauen: Flight Controller, einen Command-and-Control-Server (C2) und eine robuste Kommunikation mit und zwischen den Drohnen. Sensorik, Koordination, Schwarmlogik, Fehlerbehandlung – alles muss in Echtzeit und unter Druck zusammenspielen.

Start bei null

Im Februar stellte Vicki Lichtenegger ein Team aus fünf erfahrenen IT- und KI-Experten zusammen. Zusammen brachten wir Jahrzehnte an Software- und KI-Erfahrung mit – und exakt null Erfahrung mit Drohnen oder der Verteidigungsindustrie.

Wir sahen das nicht als Nachteil, sondern als Experiment: Wie weit kann KI ein starkes Engineering-Team in eine fremde, hochspezialisierte Domäne tragen – und wie schnell? Nicht nur beim Coden, sondern auch bei Architektur, Strategie und der gesamten Projektstruktur.

Dreieinhalb Monate später hatten wir einen funktionierenden autonomen Drohnenschwarm.

Das Ergebnis: Platz 2 in einem Feld von Experten

Wir wurden Zweiter, hinter Team Flying Algorithms – einem Team in einer völlig anderen Liga. Sie brachten sechs Jahre Erfahrung mit Drohnenschwärmen mit, Mitglieder, die aktiv in der Drohnenindustrie arbeiten, und einen, der seine Doktorarbeit über Drohnen geschrieben hat. Gegen diese Tiefe an Expertise wurde ein Team, das es vor fünf Monaten noch nicht gab, Zweiter.

Wir tun nicht so, als hätten wir die Spezialisten in ihrem eigenen Spiel geschlagen. Haben wir nicht. Aber wir kamen nah genug heran, um den entscheidenden Punkt zu machen.

Was wirklich den Unterschied machte: Tempo

Der Wettbewerb wurde zur Live-Demonstration dafür, wie schnell KI-gestützte Entwicklung heute ist. Zwei Momente erzählen die ganze Geschichte:

Zwei Tage vor dem Finale haben wir unseren kompletten C2-Server von Grund auf neu geschrieben – mit Claude. Der Neubau eines Kernsystems, der auf diesem Zeitplan traditionell undenkbar wäre, wurde zu einer fokussierten Aufgabe in einer einzigen Session.

Fünfzehn Minuten vor dem Halbfinale fügten wir eine neue Funktion hinzu: die Wiederherstellung abgestürzter Drohnen. Sie wurde entscheidend. Während des Matches erweckte diese Last-Minute-Funktion unsere abgestürzten Einheiten wieder zum Leben und hielt uns im Spiel.

So sieht „100x schneller" in der Praxis aus. Arbeit, die früher Monate dauerte – oder Jahre an angesammelter Domänenerfahrung erforderte, um sie überhaupt anzugehen – schrumpft auf Tage und Minuten, wenn erfahrene Ingenieure mit KI zusammenarbeiten.

Die ehrliche Einschränkung: KI ersetzt keine Grundlagen

Jetzt kommt der Teil, den man leicht überspringt und nicht überspringen sollte. KI hat uns schnell gemacht, aber sie hat uns nicht zu einem Team gemacht, das dieses Projekt stemmen kann. Man braucht weiterhin erfahrene Leute, die ein schweres Problem strukturieren, Architekturentscheidungen treffen, beurteilen können, was die KI produziert, und ein Projekt zusammenhalten, wenn es unter Druck steht.

Die 100-fache Beschleunigung ist real – aber sie multipliziert Urteilsvermögen, sie ersetzt es nicht. Setzt man KI in ein Team ohne Grundlagen, bekommt man schnellen Unsinn. Setzt man sie in ein Team, das weiß, was es tut, bekommt man in 3,5 Monaten einen ernstzunehmenden autonomen Drohnenschwarm.

Diese Kombination – erfahrene Experten, verstärkt durch KI – ist genau die Wette, auf die wir setzen.

Wie es weitergeht

Wir sind von der ILA dankbar zurückgekommen – für die Erfahrung, die Erkenntnisse und den Beweis dessen, was möglich ist.

tobedefined trägt das weiter. Wir arbeiten als externe Task Force: ein erfahrenes Team, das in Ihr Unternehmen kommt, mit KI Zeitpläne drastisch verkürzt und funktionierende Software in Wochen liefert – ohne die übliche Konzern-Bürokratie. Keine endlosen Discovery-Phasen, keine aufgeblähten Prozesse. Nur erfahrene Ingenieure, KI-Hebel und ausgelieferte Software.

Wenn Ihre Organisation ein Softwareprojekt hat, das in der Warteschlange feststeckt, oder ein Problem, von dem alle annehmen, es brauche ein Jahr und ein Spezialistenteam, sollten wir reden.

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Unsere Story im Video: youtu.be/XNUptnn5DJQ